目前,物联网行业大热,机器视觉作为其中重要的一部分,被众多开发者喜爱。
Raspberry Pi(树莓派)是应用物联网的一大平台,与其摄像头相关技术很多,但OpenCV在使用树莓派摄像头的时候却出现无法读值的问题。
本文将使用Python+OpenCV+Rasp 3B 来完成树莓派CSI摄像头的配置使用
第一步 连接CSI摄像头
在购买Raspberry Pi自带的CSI摄像头时,一般会附送一套排线,我们可以根据引脚来进行物理安装。
如下图所示
第二步 开启摄像头功能
接下来我们需要开启摄像头的功能。一般有两种方法可供使用。
方法1:使用可视化界面Raspberry Pi Config
这种方法适用于连接显示器、键盘鼠标,可进行可视化操作。或者远程桌面连接。
【Rasp】-【首选项】-【Rasp.. Config】-【Camera : Enable】
重启
方法2:使用命令行
这种方法同样适用于可视化操作,也可以通过SSH或串口连接修改。
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然后我们再寻找【Enable Camera】,并将其设置为Enable
注:这一步我发现根据系统版本不同,设置位置不同,大家可以找一下。
退出
重启
第三步 调试摄像头
我们已经安装了摄像头并设置了摄像头,接下来我们要验证我们的设置,毕竟,万一你哪一步做错了呢~或者说,你摄像头买过来就是坏的呢?
这时候我们可以利用Raspberry Pi给我们的raspistill来验证是否能够使用。
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这时候,我们的可视化界面会出现我们摄像头拍摄的画面,会存在几秒钟,同时,在/home/目录下会生成_test.jpg_文件,如果我们使用的是SSH之类的连接,我们可以通过第三方工具FileZilla来判断是否成功。
第四_步 安装picamera库
如果我们在第三步完成测试,那么我们就可以正常使用CSI摄像头了。
但是我们如果要使用OpenCV驱动这个摄像头,首先需要另一个库picamera
不过在此之前,我们得先安装好OpenCV不是么?验证OpenCV是否安装成功的方法。
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且无报错,即为成功。然后我们需要安装picamera 了
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为什么有两个要安装的呢?根据一些网友给出的建议是,由于我们没有必要安装完整版的picamera,所以只安装numpy支持的那一部分就行了。不过呢,根据我的体验,直接安装完整版的,会包括第二行的那一部分。所以我也懒省事,以后不想折腾了。
第五步 利用Python OpenCV获取一个图像
接下来就是获取成果的时候了,我们当然要使用Python OpenCV来获取摄像头拍照的图片啦!
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第六步 利用Python OpenCV获取视频流
同样,这就是我们的目的之一。
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